Conferencia Científica con Paul Duan, Joven Genio

[joseluis7696]

Hay una conferencia científica gratuita el 1 de marzo en el Instituto Francés en Madrid a las 20.00 (traducción simultánea)

Participa Paul Duan, un Francés que investiga y aplica el BigData y ciertos algoritmos para ayudar a la gente. Raro, no? Pues sí. Pero creo bastante inspirador para los que sois jóvenes.

Así lo presentan en la página del Instituto ( http://www.institutfrancais.es/madrid/e ... -sociales/ ):

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Paul Duan, genio al servicio de los problemas sociales

La conferencia será moderada por Daniel Garcia, de la compañía BigVan Ciencia, la cual tiene como objetivo transformar la comunicación científica en un producto más accesible para el público.

Paul Duan, parisino de padres chinos, es un joven genio y emprendedor que fundó Bayes Impact en abril de 2014 «una asociación sin ánimo de lucro cuya misión es poner los algoritmos al servicio de los problemas sociales», según la página web de Bayes Impact. Esta asociación utiliza las nuevas tecnologías para el bien común. Su objetivo es «crear un impacto a grande escala». Para ello, a través del big data, la asociación ayuda a los parados a encontrar trabajo. Según un estudio, esta iniciativa podría reducir un 10% el paro en Francia. El equipo de Bayes Impact está formado por profesionales, franceses e internacionales, del big data, la comunicación, el diseño y los programas informáticos, entre otros, y han creado algoritmos a través de los cuales acceden a los datos de Pôle Emploi (el equivalente al SEPE) y proponen soluciones adaptadas a las necesidades de los parados. Sin embargo, Bayes Impact no solo utiliza el big data para reducir el paro, sino que también aprovecha las nuevas tecnologías para tener un impacto en los ámbitos de la salud y la justicia."

Como estudiante, ya apuntaba maneras. Durante su brillante trayectoria, estudió matemáticas, economía y ciencias políticas. Ha estudiado en el Liceo de Buc en el departamento de Yvelines, en la Sorbona y en el Instituto de Estudios Políticos de París, antes de cruzar el charco para entrar en la famosa universidad de Berkeley, en el corazón de la Silicon Valley.

La idea de fundar su asociación surgió en 2012, cuando Paul estudiaba economía del comportamiento en su intercambio universitario en la Universidad de Berkeley en California. Entonces descubrió que era posible animar a la gente a tomar buenas elecciones con pequeños cambios y, para ello, decidió utilizar el big data. Primero se centró en bob-emploi.fr, una plataforma online que simplifica el camino de los solicitantes de empleo, que a menudo están sujetos a exhaustos procedimientos administrativos.

El éxito de su proyecto fue inmediato. De hecho, Paul Dual se encuentra actualmente entre los finalistas de la competición llevada a cabo por Forbes para “los emprendedores de menos de 30 años que van a cambiar el mundo”. En la actualidad, este emprendedor sigue trabajando por el bien común con la ayuda del big data y las nuevas tecnologías.
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Fuente WEB Instituto Francés Madrid

[Anguita]

¿Quien financia esto? ¿A quien beneficia?.... Expliqueseme

[joseluis7696]

Me alegra que haya interés. Por lo que veo, son las primeras aplicaciones del BigData en algo que beneficie a la gente sin un interés comercial oculto. O eso quiero creer.

Pero el material explicativo que me ha llegado lo he copiado completo en el post inicial. No tengo más información.

Sin embargo en la página de Bayes Impact: https://www.bayesimpact.org/ (en Inglés) hay más información y aquí:

https://www.bayesimpact.org/about/partners-funders (en Inglés) aparecen los fundadores y socios del proyecto.

En todo caso después de cada conferencia siempre hay una ronda de preguntas del público, al menos media hora. Es buena oportunidad para que las formules allí.

Solo hay que ir, si tienes interés.

Conviene reservar, suele ir bastante gente. Si lo prefieres, te paso el enlace de la reserva.

También puedes visitar la página divulgativa de bigvan ciencia que son quienes moderan la presentación: https://twitter.com/BigVanCiencia

[Anguita]

Mensaje eliminado.

[joseluis7696]

eliminado por hacer referencia al anterior.